Modalidad online self study

Plazas limitadas

6 horas

Simulacro de examen gratuito con la inscripción al programa

Examen de certificación oficial

Acerca de este curso

El curso Azure AI Fundamentals está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No necesita tener ninguna experiencia previa en el uso de Microsoft Azure para realizar este curso, únicamente se espera del candidato un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet. Algunos de los conceptos cubiertos en el curso requieren una comprensión básica de las matemáticas, como la capacidad de interpretar gráficos. El curso incluye actividades prácticas que implican trabajar con datos y ejecutar código, por lo que será útil conocer los principios fundamentales de programación.

Certificación asociada

AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals

Duración

6 horas - Curso Online

Programa

Introducción a la inteligencia artificial en Azure

  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Descripción del aprendizaje automático
  • Descripción de la detección de anomalías
  • Descripción de la visión informática
  • Descripción del procesamiento de lenguaje natural
  • Descripción de la minería del conocimiento
  • Desafíos y riesgos con la inteligencia artificial
  • Descripción de la inteligencia artificial responsable
  • Prueba de conocimientos

Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning

  • ¿Qué es Machine Learning?
  • ¿Qué es Azure Machine Learning Studio?
  • Descripción del aprendizaje automático automatizado de Azure
  • Comprender el proceso de AutoML
  • Ejercicio: Exploración del aprendizaje automático automatizado en Azure ML
  • Comprobación de conocimiento

Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning

  • Identificación de escenarios de aprendizaje automático de regresión
  • ¿Qué es Azure Machine Learning?
  • ¿Qué es el diseñador de Azure Machine Learning?
  • Comprensión de los pasos para la regresión
  • Ejercicio: Exploración de la regresión con el diseñador de Azure Machine Learning
  • Comprobación de conocimiento

Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning

  • Identificación de escenarios de aprendizaje automático de clasificación
  • ¿Qué es Azure Machine Learning?
  • ¿Qué es el diseñador de Azure Machine Learning?
  • Descripción de los pasos para la clasificación
  • Ejercicio: Exploración de la clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning
  • Prueba de conocimientos

Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning

  • Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning
  • Creación de recursos de proceso
  • Exploración de datos
  • Creación y ejecución de una canalización de entrenamiento
  • Evaluación de un modelo de agrupación en clústeres
  • Creación de una canalización de inferencia
  • Implementación de un servicio predictivo
  • Prueba de conocimientos

Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision

  • Introducción al análisis de imágenes en Azure
  • Ejercicio: análisis de imágenes con el servicio Computer Vision
  • Prueba de conocimientos

Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision

  • Información sobre la clasificación
  • Introducción a la clasificación de imágenes en Azure
  • Ejercicio: Creación de una solución de clasificación de imágenes
  • Prueba de conocimientos

Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision

  • ¿Qué es la detección de objetos?
  • Introducción a la detección de objetos en Azure
  • Ejercicio: Creación de una solución de detección de objetos
  • Prueba de conocimientos

Detección y análisis de caras con el servicio Face

  • Introducción al análisis de Face en Azure
  • Ejercicio: Exploración de la detección de caras
  • Prueba de conocimientos

Lectura de textos con el servicio Computer Vision

  • Introducción a Read API en Azure
  • Ejercicio: Exploración del reconocimiento óptico de caracteres con Read API
  • Prueba de conocimientos

Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer

  • Introducción al análisis de recibos en Azure
  • Ejercicio: análisis de recibos con Form Recognizer
  • Prueba de conocimientos

Con la
colaboración de

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